Post-doctorante/Post-doctorant en IA embarquée à Télécom Paris - CDD de 24 mois

Description de l'offre d'emploi

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises. Institution à « taille humaine » mais à forte composante internationale, Télécom Paris est reconnue pour sa proximité avec les entreprises. Cette école publique garantit une excellente employabilité dans tous les secteurs et apparait comme la 1ère grande école d’ingénieurs sur toute la verticale du numérique (des couches matérielles jusqu’aux usages).


Avec des enseignements d’excellence et une pédagogie innovante, Télécom Paris est au cœur d'un écosystème d'innovation unique, fondé sur l’interaction et l’importance du mode projet dans sa formation d’une part, et de l’autre part sur sa recherche interdisciplinaire. Ses enseignants-chercheurs sont affiliés à deux laboratoires de recherche: d'une part, le laboratoire LTCI qui est présenté par le HCERES comme une unité phare dans le domaine des sciences du numérique avec un rayonnement remarquable à l’international; et d'autre part, le laboratoire i3, Institut interdisciplinaire de l’Innovation (I3 - UMR 9217 du CNRS), qui poursuit un programme de recherche multidisciplinaire centré sur l’innovation dans le cadre d'une collaboration avec l’École Polytechnique et Mines ParisTech.

Basée à Palaiseau, au cœur du campus de l’Institut Polytechnique aux côtés de l’École polytechnique, de l’ENSTA, de Télécom Sud Paris et de l’ENSAE, Télécom Paris est également dotée d’un incubateur basé à Paris au cœur de l’écosystème français des start-ups.


Télécom Paris se positionne comme le laboratoire à ciel ouvert de tous les grands défis technologiques et sociétaux : intelligence artificielle, informatique quantique, IOT, cybersécurité, grands équipements numériques (Cloud), 5G/6G, Green IT.



CONTEXTE SCIENTIFIQUE

L'Intelligence Artificielle (IA) est la clé pour interpréter l’énorme quantité de données générées par les capteurs. Parmi les techniques d'IA, les réseaux de neurones profond occupent une place importante grâce à leur grand succès dans les tâches de vision par ordinateur, de parole et de traitement du langage naturel.

Par contre les algorithme d’IA ont un énorme besoin en calcul. Et une grande partie de ces données doit être transférée vers les serveurs cloud distants, ce qui pose quelques problèmes.

  • Temps de réponse/latence élevée
  • Problèmes de sécurité car les données privées doivent être transférées vers le cloud
  • Connexion réseau intermittente/ mauvaise (disponibilité)
  • Certaines applications ont des exigences de latence strictes

Pour résoudre ces problèmes, on peut déplacer les tâches informatiques du cloud vers l'Edge (près des capteurs) également connu sous le nom d'Edge Computing ou Edge-AI. Les types d'appareils nécessitant l'Edge-AI sont : les smartphones, les caméras, les drones, les assistants domestiques, les équipements industriels etc.. Presque toutes les domaines d'applications sont concernées par l'Edge-AI, telles que l'automobile, l'électronique grand public, la santé, la fabrication, les transports, la robotique.

Cependant, l'Edge-AI ou l’IA Embarqué a des contraintes strictes telles que :

  • un petit facteur de forme,
  • une faible consommation d'énergie,
  • une faible latence.

Des solutions innovantes sont nécessaires pour faire de l'informatique en périphérie une réalité. Notre projet vise à fournir une partie de cette solution via une IP Silicon. Nous avons un prototype fonctionnel sur FPGA qui fournit la capacité Edge-AI et nous voulons le transformer ce prototype en silicium, pour obtenir de meilleurs Flops/Watt par rapport à la conception FPGA.


MISSIONS

Nous recherchons un passionné d'IA avec une approche pratique et un enthousiasme pour le "hardware". Ce poste est destiné au niveau d'expérience postdoctorale. Elle travaillera sur un prototype passionnant pour l'IA embarquée à fabriquer dans la technologie TSMC 28nm.

La mission initiale est de deux ans (renouvelable) et l'objectif est de transformer un prototype validée FPGA vers silicium et optimisation pour basse consommation. Plus d'informations sur la conception validée FPGA peuvent être trouvées ici : Approxitrack ASIC : https://dac-sdc-2021.groups.et.byu.net/doku.php?id=results



ACTIVITES

  • La mission nécessite à la fois une expertise en conception matérielle et en IA.
  • Un bon record de publication dans des conférences/revues importantes dans ce domaine est un plus.
  • Le post-doctorant travaillera dans un environnement international au sein du groupe SSH à Télécom Paris.
  • Les principales responsabilités du poste seront de concevoir et de maintenir notre accélérateur de réseau de neurones.
  • Transformez-le en un design ASIC en 28 nm.
  • Optimisation pour faible puissance.
  • Encadrement des doctorants. Et les étudiants en master.
  • Missions d'enseignement si le candidat le souhaite.


Pré-requis du poste


Compétences, connaissances et expériences indispensables :

  • Expérience dans la conception FPGA/ASIC.

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

  • Familiarité avec la ligne de commande en Linux et Scripts.
  • Expérience d’optimisation des réseaux de Neurones tel que Pruning/Quantifications etc.

Capacités et aptitudes :

  • Capacité à travailler en équipe, aptitude au dialogue et à la rédaction
  • Qualités relationnelles et pédagogiques
  • Aptitude à la synthèse

Niveau de formation et/ou expérience requis :

  • Doctorat ou équivalent




MODALITES DE CANDIDATURES

Le dossier de candidature comprend :

  • un CV détaillé
  • une lettre de motivation
  • tout élément jugé utile à l’examen de la candidature


Date limite de candidature : 1er juillet 2022


Contact scientifique : sumanta.chaudhuri@telecom-paris.fr

Contact administrative : hamidour.kone@telecom-paris.fr

Contact administrative : marion.taldir@telecom-paris.fr


Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.