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Enseignant-Chercheur en Conception d'architectures matérielles pour l'IA embarquée et/ou l'apprentissage automatique frugal - CDI

  • Sur site
    • Palaiseau, Île-de-France, France
  • 39 275 € - 57 358 € par an
  • Data analytics et Intelligence artificielle

Description de l'offre d'emploi

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Télécom Paris se positionne comme le laboratoire à ciel ouvert de tous les grands défis technologiques et sociétaux : intelligence artificielle, informatique quantique, IOT, cybersécurité, grands équipements numériques (Cloud), 5G/6G, Green IT.

Les nouvelles applications du numérique requièrent de plus en plus d’objets connectés intégrant des algorithmes complexes et devant satisfaire un haut niveau de performance et de robustesse (véhicule autonome, IoT, réseaux haut-débit, industrie 4.0, smart home, etc). L’équipe SSH répond à ces besoins nouveaux par des projets ambitieux en collaboration avec de nombreux partenaires académiques ou industriels.  La recherche porte sur les architectures des systèmes embarqués et circuits numériques sous fortes contraintes visant l’optimisation des performances en termes de rapidité d’exécution, sécurité, sûreté de fonctionnement, complexité et basse consommation. La validation des propriétés à satisfaire s’appuie à la fois sur un formalisme mathématique, des simulations de modèles et des conceptions de prototypes à base de technologies matérielles et logicielles.

 

Télécom Paris a identifié un fort besoin dans le domaine de l’Intelligence Artificielle/Méthodes d’apprentissage (IA/ML) dans les applications à base d’objets connectés (IoT) et de systèmes embarqués. L’emploi d’algorithmes d’intelligence artificielle dans les systèmes embarqués est un cas d’usage majeur et stratégique adressé par SSH. L’apprentissage et l’inférence des modèles IA au niveau « edge » ou utilisateur final dans les objets connectés procurent de nombreux avantages qui nécessitent une exploration à tous les niveaux : algorithmes, architectures, technologie, optimisation des calculs et mémoires dans un système limité en ressources. L’implantation des modèles IA doit également se faire sans compromettre la sûreté et la sécurité des algorithmes et données. Cette recherche se fait en collaboration étroite avec des équipes compétentes en conception de circuits (C2S, LabSoC), logiciel embarqué (ACES) et méthodes d’apprentissage (S2A).

 

L’équipe se caractérise par une activité d’enseignement significative dans les cursus ingénieur et Masters sur la thématique des systèmes embarqués avec une pédagogie marquée par les travaux pratiques et les projets. Elle s’appuie sur l’activité de recherche afin d’intégrer dans ses cours les technologies et méthodes de conception les plus récentes.

Vos principales missions seront de :

  1. Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans son domaine scientifique

  2. Conduire des recherches dans son domaine scientifique

  3. Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.

Pré-requis du poste

Ce poste s'adresse à un(e) scientifique titulaire d'un doctorat, en début ou en milieu de carrière, qui cherche à développer et établir son expertise en recherche tout en souhaitant développer et faire évoluer ses compétences en enseignement.

Étant donné que ses activités porteront sur la conception d’architectures matérielles pour l’IA embarquée et/ou l’apprentissage machine, la personne recrutée devra posséder des compétences dans les domaines suivants :
- Architectures et méthodes de conception de systèmes embarqués à base de technologies matérielles (FPGA ou ASIC) ou logicielles (cœurs de processeurs et leurs couches logicielles)
- Algorithmes d’IA frugaux, notamment ceux à base d’apprentissage automatique efficace en mémoire et en énergie en tenant compte des contraintes matérielles, Tiny ML et/ou l’apprentissage local (on-device learning).

La qualité de la candidature sera appréciée au vu du parcours scientifique et du projet d’intégration décrits dans le dossier soumis ainsi que des échanges avec les membres de l’équipe d’accueil et de la commission de recrutement. Une attention particulière sera accordée à la production scientifique, à l’expérience en projets et collaborations académiques ou industrielles en France ou à l’international et à l’expérience en enseignement.

Bien que nous recherchions un(e) candidat(e) possédant les compétences ci-dessus, nous sommes également intéressés par les candidatures de personnes avec expertises dans d'autres domaines dont la pertinence est mise en évidence par les contributions aux activités de recherche et d’enseignement dans le domaine principal du poste. Les candidats sont ainsi invités à mentionner leurs compétences éventuelles en technologies de l'information et de la communication notamment : les nouvelles technologies micro-électroniques, la sûreté de fonctionnement des systèmes électroniques (analyse et amélioration de la fiabilité et la tolérance aux fautes), la sécurité des systèmes embarqués (cryptographie, attaques physiques ou logicielles et protections associées).

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

  • 49 jours de congés annuels (CA + RTT)

  • Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)

  • Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible

  • Remboursement abonnement transports en commun à 75%

  • Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...

  • Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère

  • A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Sélection : Le processus de sélection se déroule en 4 étapes :
- Présélection des candidats par l’équipe d’accueil
- Entretien préalable avec les Ressources Humaines
- Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus
- Entretien final avec le directeur de Télécom Paris

Informations complémentaires :

Fin candidature : 25 april 2025
Type de contrat : CDI

Description de poste complète https://partage.imt.fr/index.php/s/xAYdxXfKofPZsQx

Nous recrutons sur la base des compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de sexe, et tous nos postes sont ouverts aux personnes handicapées.

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