Ingénieur(e) de recherche – Recommandation personnalisée de modules de formations en IA - CDD 36 mois - IMT Mines Alès

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.

Vous êtes rattachée au Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique et Systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et en lien étroit avec l’unité de recherche EuroMov Digital Health in Motion (DHM) de l’Université de Montpellier.

Le projet MACMIA : Massification des Compétences et Métiers de l’Intelligence Artificielle porte sur l’Intelligence Artificielle, il vise à coconstruire, avec des partenaires académiques et des acteurs économiques, un panel de formations de techniciens, d’ingénieurs et managers double compétence et de chercheurs. Il prévoit un moteur IA de recommandation de parcours de formation individualisés.

Votre tâche principale concerne la conception et le développement de ce moteur de recommandation.

Vos missions principales sont:

• Analyse des besoins en collaboration avec les partenaires du projet (experts métier et pédagogiques) : comprendre les spécificités des différents secteurs (services, manufacture, finance, santé, etc.) et des typologies d’entreprises pour affiner les recommandations.

• Conception et développement d'un moteur de recommandation IA pour la sélection de modules de formation adaptés aux profils des utilisateurs. Cette IA hybride pourra se baser sur un graphe de connaissances permettant de modéliser les différentes thématiques liées aux métiers, les compétences attendues et les formations disponibles, mais aussi sur des modèles d’apprentissage machine (Machine Learning) ou d’IA générative.

• Veille technologique sur les modèles de recommandation IA, et optimisation des algorithmes de recommandation.

• Mise en œuvre du moteur de recommandation dans la plateforme IMT EXED (https://imtexed.fr/ – Technologie Moodle) dédiée à la formation continue.

• Tests et validation en situation réelle, prise en compte des aspects pédagogiques pour adapter et personnaliser les modalités aux profils des apprenants (niveaux de compétence, préférences d'apprentissage, accès aux technologies, géolocalisation, handicap ...)

Vous trouvez plus d’information sur le descriptif du poste ci-dessous :

En Français : https://partage.imt.fr/index.php/s/SzwE42Afo7NKn8c

In English : https://partage.imt.fr/index.php/s/2J7wPQ8yBmXfscX

Compétences, connaissances et expériences requises :

• Programmation : compétences en Python, ainsi que dans les bibliothèques liées à l’IA et au traitement de données.

• Gestion de bases de données : compétences en bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’en gestion de grandes quantités de données.

• Maîtrise des techniques de développement Web ; une expérience avec la plateforme Moodle serait un plus.

• Bonne expérience en Apprentissage Machine (apprentissage profond) ; une bonne compréhension des algorithmes de recommandation, des techniques de filtrage collaboratif et basé sur le contenu serait un plus.

• Méthodes de développement agile et gestion de projet scientifique ; intégration de LLM existants à prévoir.

• Forte motivation pour contribuer à des projets innovants.

Niveau de formation et/ou expérience minimums requis :

• Diplôme d’ingénieur(e) en Informatique ou assimilé

Informations complémentaires :

CDD 36 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels

Informations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT :

• Catégorie-métier de référence du poste : II - R

Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible. 

Date limite de candidatures : 23/11/2025

Date pressentie indicative du jury : 11/12/2025

Date de prise de fonction souhaitée : 02/02/2026

Il est vivement conseillé de contacter les personnes mentionnées ci-dessous sur la partie « contenu du poste ».

Les contacts :

• Sur le contenu du poste :

Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, jacky.montmain@mines-ales.fr

Sylvie RANWEZ, Coordinatrice du volet formations de MACMIA et Responsable du département 2IA, sylvie.ranwez@mines-ales.fr

• Sur les aspects administratifs :

Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines, geraldine.brunel@mines-ales.fr

Alors rejoignez-nous et profitez de ces nombreux avantages :

• Nombreux congés

• Restauration sur place

• Fais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%

• Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo

• Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)

• Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)