Maître de conférences en Apprentissage Profond appliqué au traitement des biosignaux et à la neuroergonomie - CDI - IMT Mines Alès

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires. Pour en savoir plus : https://www.imt-mines-ales.fr.

Vous intégrez le CERIS et vous serez rattaché(e) à l'équipe de recherche EuroMov Digital Health in Motion (EuroMov DHM).

En tant que Maitre de Conférences de l’Institut Mines-Télécom, vous réalisez des tâches d’enseignement, de recherche et de transfert de technologie. Ce poste allie formation, recherche appliquée et innovation, avec un fort lien entre l’académique et l’industrie.

Activités d'enseignement

Vous serez amené(e) à participer, en fonction de vos domaines de compétences, aux activités d’enseignement de l'école qui incluent :

• La formation d'ingénieur généraliste, Formation Initiale sous Statut d’Etudiant (FISE) ;

• La formation d’ingénieur de spécialité, Formation Initiale sous Statut d’Apprenti (FISA) ;

• Les formations spécialisées (master, mastères spécialisés, formation continue) ;

• La formation doctorale.

Votre expertise en mathématiques appliquées, en apprentissage automatique et en traitement des biosignaux constituera un atout essentiel pour les enseignements du département 2IA, en particulier dans les modules dédiés à l’apprentissage automatique et à la spécialité « ingénieur cogniticien ».

Vous pourrez également contribuer aux Unités d’Enseignement (UE) du département 2IA, notamment celles qui incluent des Eléments Constitutifs d’une Unité d’Enseignement (ECUE) liés à l’apprentissage automatique, aux mathématiques appliquées, ou au traitement du signal. 

Vous devrez prendre en charge la coordination de certaines UE liées à l’intelligence artificielle et à la science des données, ainsi qu’une partie des enseignements dans ces domaines (ECUE). Vous pourrez contribuer à des enseignements et des exercices pédagogiques du département 2IA, tels que :

• Initiation à l’apprentissage automatique pour la formation Informatique et Réseaux (InfRes) par apprentissage ;

• Encadrement de projets de recherche : mission R&D et d'études techniques ;

• Initiation à l'apprentissage automatique (S8 – niveau Bac+4) ;

• Apprentissage automatique avancé (encadrement en équipe du hackathon-S9 – niveau Bac+5) ;

• Intervention dans l’une ou l’autre des spécialités du département ouvertes au S10 (niveau Bac+5) : Analyse et traitement d’image (programme en cours de refonte) ; Traitement du langage naturel et de la parole ; Apprentissage Profond/Apprentissage par Renforcement, Ingénieur Cogniticien.

Des enseignements pour un public non-spécialiste sont également attendus en particulier pour les colorations qui ont lieu durant le tronc commun de la FISE (Formation Initiale sous Statut d’Etudiant) et des FISA (Formations Initiales sous Statut d’Apprenti) :

• ECUE « fondements de l'IA » (cours/TD/TP en pédagogie inversée, parallélisés pour des promotions de 140 à 250 élèves)

• ECUE « Algorithmique et Programmation Objet » (cours/TD/TP/Projets en pédagogie inversée, parallélisés pour des promotions de 250 élèves)

• Vos connaissances pourront également être déployées pour d’autres UE du tronc commun de la FISE (traitement du signal, statistiques, Recherche opérationnelle),

Vous participerez aux exercices pédagogiques majeurs des cursus tels que les jurys et les soutenances et serez ponctuellement sollicitée pour participer aux autres activités et exercices pédagogiques de l’école (encadrements de missions de terrain en tronc commun, de projets, de stages, tutorat académique). Une partie des enseignements pourra être effectuée en anglais, selon des modalités de pédagogie active.

A titre indicatif, la participation aux activités d’enseignement représente un volume de l’ordre de 150 heures par an et en moyenne pour un enseignant-chercheur.

Vous devrez encadrer des projets de recherche appliquée (missions de recherche et développement ou études techniques), ainsi que des stages et l’accompagnement des apprentis. Vous participerez également aux évaluations académiques majeures telles que les jurys et soutenances et pourrez être sollicitée pour d’autres activités pédagogiques de l’école, notamment l’encadrement de missions de terrain, de projets et de tutorat académique.

Activités de recherche

Dans le cadre des orientations scientifiques du CERIS et de l’UR EuroMov DHM, vous mènerez des recherches principalement axées sur la science des données appliquée aux sciences du mouvement et de la santé. L’interaction étroite entre les travaux de l’unité de recherche et les besoins pédagogiques favorisera une dynamique d’enrichissement mutuel entre recherche et enseignement.

Au sein du thème MIB&Co (Monitoring and Improvement of Behavior and Cognition) de l’UR EuroMov DHM, vous devrez posséder des compétences en traitement des biosignaux (ECG, EEG, NIRS, EMG, HRV, etc.) et en neuroergonomie, en adoptant une approche interdisciplinaire combinant intelligence artificielle, neurosciences et mathématiques appliquées. Une expertise approfondie en apprentissage automatique et en méthodes d’analyse des données est également attendue.

En outre, vous devrez vous investir activement dans les plateformes d’EuroMov DHM, notamment à travers la mise en place et la conduite de protocoles expérimentaux impliquant des participants humains.

Activités de valorisation et de transfert technologique

Les activités de recherche devront faire l’objet de valorisations académiques standard, e.g. publications dans des journaux et conférences, et participations aux GdR et aux communautés de l’IMT. Vous serez également chargé(e) de vous impliquer dans des actions de valorisation auprès des entreprises partenaires. Sont envisagés des chaires industrielles, le montage et la participation à des contrats de recherche avec des industriels ou encore la rédaction de dossiers de demande de financements auprès d’organismes publics ou de programmes internationaux.

D'autre part, vous devrez être capable de comprendre le processus d’exploitation commerciale de résultats de recherche pour être à même d’identifier les occasions de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs l’innovation.

Enfin, vous serez amené(e) à réaliser, dans votre champ de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner des entreprises ou l’incubateur IMT Mines Alès afin de favoriser la création de spin-off et le développement d’entreprises technologiques.

Vous trouverez plus d’information sur le descriptif du poste ici : https://partage.imt.fr/index.php/s/Jpbc6jamgskt33q

Le poste requiert une solide expérience en enseignement et en recherche dans les domaines de l’IA, du traitement des biosignaux et des neurosciences, ainsi qu’une capacité à travailler en équipe, à innover pédagogiquement et à collaborer sur des projets interdisciplinaires, y compris à l’international. Sont également attendues de fortes compétences relationnelles et personnelles telles que le dynamisme, la rigueur, l’autonomie, l’adaptabilité et un bon sens de l’organisation.

Les critères d'évaluation sont :

Diplôme requis : Doctorat en Informatique, Mathématiques Appliquées, ou Traitement du Signal.

Critères de sélection prévalant pour l’activité d’enseignement :

• Niveau des enseignements dispensés

• Importance accordée à l’innovation pédagogique

• Action et notoriété dans la communauté du domaine

Critères de sélection prévalant pour l’activité de recherche  

• Reconnaissance nationale et internationale des résultats de recherche obtenus

• Responsabilités exercées dans le domaine d’expertise

• Relations avec les mondes académique et industriel

L’exercice de responsabilités, les activités d’organisation et la participation à des instances de concertation et de décision entrent également en compte dans les critères examinés.

Modalités de candidature

Le dossier de candidature accompagné, notamment, d'un curriculum vitae faisant état des activités d'enseignement, des travaux de recherche et des relations avec le monde économique et industriel (10 pages maximum) et, à la discrétion des candidats, de lettres de recommandation.

(Pour télécharger le dossier de candidature, veuillez cliquer sur “dossier de candidature” souligné et écrit en bleu).

Planning du recrutement

Date limite de clôture des candidatures : 22/05/2025

Date indicative du comité de pré-sélection (pas de présence des candidats) : 02/06/2025. Les candidats admissibles seront informés dans les meilleurs délais après cette date.

Date indicative du comité de recrutement (audition des candidats admissibles en présentiel à l’IMT Mines Alès) : 25/06/2025

Date de prise de fonction souhaitée : 01/09/2025

Personnes à contacter

• Sur les aspects enseignement/recherche :

Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, jacky.montmain@mines-ales.fr

Gérard DRAY, Professeur, gerard.dray@mines-ales.fr

Binbin XU, Maître de conférences, binbin.xu@mines-ales.fr

• Sur les aspects administratifs :

Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines, geraldine.brunel@mines-ales.fr

Informations complémentaires :

Le recrutement est ouvert dans la discipline "Apprentissage profond".

Le poste proposé par l’IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, contrat de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l’Institut Mines-Télécom, métier Maître de conférences, catégorie C, classe 2.

Le poste est ouvert à toutes et tous avec sur demande des aménagements pour les candidats et candidates en situation de handicap.

Rejoignez nous et profitez de ces nombreux avantages :

• Possibilité de télétravail

• Nombreux congés

• Restauration sur place

• Fais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%

• Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo

• Large gamme de prestations sociales

• Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)

• Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)