
Post-doctorant(e) en optimisation pour l’apprentissage statistique - CDD de 12 mois
- Hybride
- Palaiseau, Île-de-France, France
- Informatique
Description de l'offre d'emploi

Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.
Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en optimisation pour l’apprentissage statistique pour rejoindre le département
Image, Données, Signal (IDS) à Telecom Paris.
L’équipe S²A est affiliée au laboratoire de recherche interne de Telecom Paris, le LTCI. L’expertise de l’équipe couvre plusieurs disciplines : la modélisation probabiliste, les statistiques, l’optimisation, le traitement du signal (audio), l’apprentissage automatique et profond, ainsi que la linguistique computationnelle.
L’équipe mobilise ces compétences afin de produire une recherche méthodologiquement rigoureuse pour répondre à certains des défis posés par la nature et le format des données modernes, ainsi qu’aux fortes attentes sociétales entourant le développement de solutions d’intelligence artificielle non seulement efficaces, mais aussi fiables, robustes, éthiques, sobres et intégrant les enjeux de durabilité.
En particulier, le pôle « Probabilités/optimisation » de l’équipe explore les questions théoriques liées à la compréhension des algorithmes utilisés en apprentissage machine, notamment pour l’entraînement des réseaux de neurones et l’ajustement de paramètres.
Vos principales missions seront:
Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’optimisation pour l’apprentissage statistique.
Assurer des missions d’encadrement et de tutorat.
Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris.
Pré-requis du poste
Nous recherchons un(e) candidat(e) possédant une connaissance théorique et pratique approfondie dans le domaine de l’optimisation, des probabilités et de l’apprentissage statistique. Vous devrez également maîtriser Python et parler anglais.
Vous êtes titulaire d'un doctorat ou d'un diplôme équivalent et posséder des capacités à travailler en équipe, à dialoguer efficacement et à rédiger des rapports clairs. De plus, des qualités relationnelles et pédagogiques sont attendues, ainsi qu'une aptitude à synthétiser des informations complexes.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :
49 jours de congés annuels (CA + RTT)
flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
Remboursement abonnement transports en commun à 75%
Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses :
Date limite de candidature : 05 avril 2026
Type d'emploi : CDD de 12 mois
Description de poste ici
Contact scientifique : Radu Dragomir
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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