Post-doctorant·e en économie computationnelle – CDD 12 mois

Présentation de l'Ecole :

Grande Ecole de management de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, Institut Mines-Télécom Business School est une Grande Ecole publique qui forme des managers et des entrepreneurs responsables, innovants et ouverts sur le monde, afin de guider les entreprises dans les transitions au cœur de la société de demain, avec une expertise particulière dans le management du numérique et des technologies. Elle partage son campus avec Télécom SudParis, également membre de l’IMT. L’Ecole compte 1500 étudiants, figure chaque année au classement des meilleures business schools françaises et européennes, et est accréditée AACSB et AMBA. L’Ecole propose des formations allant du post-Bac (Bachelor – Grade Licence) à l’Executive Education en passant par le Programme Grande Ecole délivrant un diplôme Bac+5 (Grade Master). Vidéo de présentation d’Institut Mines-Télécom Business School

À propos de l'Institut Mines-Télécom :

L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale. Vidéo de présentation de l'Institut Mines-Télécom

Missions

La mission du chercheur postdoctoral est de servir de pont technique et méthodologique entre les deux filières de recherche, en tirant parti de l'expertise en économie et en informatique pour intégrer des algorithmes avancés basés sur des réseaux neuronaux dans les plans de simulation et expérimentation du projet.

Activités

Contribuer à :

•            Le développement technique et la comparaison d'algorithmes avancés dans les deux domaines de recherche :

◦            Implémentation d'agents d'apprentissage par renforcement profond utilisant PyTorch et des bibliothèques Python associées.

◦            Benchmarking d'algorithmes avancés par rapport à la base de l'apprentissage q

◦            Analyse de la manière dont une sophistication algorithmique accrue influence les régimes de convergence, la propension à la coopération et la rapidité à laquelle des résultats collusifs émergent.

•            L'extension de l'expérience de terrain dans le second volet de recherche :

◦            Développement d'agents IA sophistiqués en interne capables de tester des logiciels commerciaux de repricing dans des scénarios concurrentiels réalistes.

◦            Conception de protocoles de test qui confrontent des logiciels commerciaux alimentés par l'IA à des concurrents simulés de comportements concurrentiels variés.

◦            Évaluation des capacités adaptatives des logiciels commerciaux de retarification par rapport aux benchmarks de théorie des jeux.

•            La diffusion académique et la valorisation des résultats :

◦            Co-rédaction de documents de travail avec le chercheur principal et les collaborateurs du projet.

◦            Soumission d'articles à des revues à comité de lecture de premier plan en économie (par exemple, American Economic Review, Management Science, RAND Journal of Economics) et en informatique (par exemple, ACM, Elsevier, Springer Journals).

◦            Présentation des résultats lors de conférences internationales en économie (EARIE, ASSA, TSE Digital Economics Conference) et en informatique (ICML, ICMLA, ACM SIGKDD).

•            Participer aux activités académiques du département

Selon votre profil, certains aspects seront explorés plus en profondeur que d'autres, et d'autres contributions pourront être envisagées—notamment concernant l'intégration d'algorithmes de pointe ou l'affinement du protocole expérimental. Nous sommes ouverts aux propositions des candidats pour des contributions en fonction de leurs domaines d'intérêt et d'expertise.

Formation

• Un doctorat (ou proche de l'achèvement) en économie quantitative, gestion quantitative ou informatique, ou presque terminé

Compétences, connaissances et expériences indispensables

• Compétences avancées en programmation, de préférence avec Python

• Connaissances de la théorie des jeux classique et/ou algorithmique

Compétences, connaissances et expériences souhaitables

• Familiarité avec la mise en œuvre des simulations

• Expérience avec des bibliothèques d'IA telles que PyTorch ou Tensorflow

• Maîtrise de l'apprentissage par renforcement multi-agents

Capacités et aptitudes

• Travail au sein d'une équipe multidisciplinaire

• Rigueur

• Compétences d'écoute et qualités interpersonnelles

• Proactivité

Indications de rémunération

• Fourchette indicative de rémunération (hors bonus annuel variable): 35.000 - 40.000 euros bruts annuels, selon le profil et l’expérience (charges salariales réduites en secteur public).

Informations complémentaires et candidature

• Date limite de candidature : 31 juillet 2026

• Nature du contrat : CDD de 12 mois

• Localisation du poste: Evry-Courcouronnes (91)

• Catégorie et métier du poste (usage interne): II-P, Post-doctorant ou A (fonction publique)

• Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne)

• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap

• Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels

• Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus

• Contact: Maximilian Schaefer : maximilian.schafer@imt-bs.eu