Ingénieure ou ingénieur en utilisation de modèles de préférences _CDD 12 mois

Grande école d’ingénieur de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les grandes transitions numériques, énergétiques et environnementales de la société et de l’industrie. IMT Atlantique forme des ingénieurs responsables et met l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Dans le cadre d'un projet de recherche innovant, nous recherchons un(e) ingénieur(e) pour participer au développement d'une nouvelle méthodologie utilisant des modèles de préférences pour mieux évaluer la charge de travail des personnes vivant avec des multimorbidités et recommander des améliorations des services de santé.

C'est une approche unique, car ces modèles mathématiques n'ont jamais été appliqués à la recherche sur les multimorbidités ni utilisés auprès d'une large population de décideurs. La recherche intègre des perspectives centrées sur les patients avec des algorithmes avancés d'apprentissage des préférences pour concevoir des solutions adaptées à l'Afrique du Sud, transférables aux contextes européens. L'approche interdisciplinaire couvre l'informatique, les mathématiques, l'anthropologie, la sociologie et l'économie de la santé. En regroupant les patients en fonction de leurs préférences et en les reliant à des facteurs démographiques, le projet propose des solutions spécifiques à chaque sous-groupe, économiquement viables.

Consultez la fiche de poste détaillée

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT DU POSTE

L'équipe DECIDE du Lab-STICC et du Département Science des Données (DSD) d’IMT Atlantique vise à exploiter des synergies entre l’aide à la décision et la science des données pour répondre aux enjeux scientifiques, industriels et sociétaux émergeant de problèmes de décision dans les systèmes complexes (environnement, transport, énergie, réseaux sociaux, santé, défense). DSD et DECIDE collaborent étroitement avec le Département Interdisciplinaire de Sciences Sociales d’IMT Atlantique en vue d’intégrer les facteurs humains dans la résolution des problèmes de décision complexes.

Vous disposez des compétences en traitement de données quantitatives et qualitatives.

Une expérience en traitement de données de santé serait appréciée.

Vous êtes autonome et appréciez le travail en équipe

Le profil recherché devra être titulaire d’un diplôme en sciences sociales.

• CV
• Lettre de motivation
• Liste des publications
• Noms et adresses électroniques des personnes de référence qui peuvent être contactées

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

• Environnement exceptionnel de travail, face à la mer
• Ecosystème d’innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises)
• Collaboration avec des organismes de recherche renommés

LES PLUS

• Restauration collective sur place
• Offres de loisirs/sport
• Prise en charge des transports en commun
• Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets en vélo)
• Complément familial
• Large gamme de prestations sociales
• Télétravail partiel possible
• Nombreux congés
  

Pour tout renseignements :

• Sur le contenu du poste : Arwa KHANNOUSSI - arwa.khannoussi@imt-atlantique.fr
  
• Sur les aspects administratifs/RH : Aurore FORNY: aurore.forny@imt-atlantique.fr
  

Date limite de candidature : 20/12/2024

Début du contrat souhaité : 1er février 2025

Entretien : au fil de l'eau

Mentions Légales

• Nature du contrat : CDD de 12 mois de droit public
  
• Localisation Géographique : IMT Atlantique - 655 avenue du Technopôle - 29280 Plouzané
  
• À usage interne :
  • Catégorie –métier du poste : II R
    
• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
• Emploi ouvert aux contractuels
• Toute candidature peut faire l’objet d’une enquête administrative